Brand Analytics – это система для мониторинга и анализа упоминаний о бренде в социальных сетях, СМИ и на форумах. Она помогает компаниям изучать поведение своей аудитории в реальном времени, анализировать отзывы, а также оценивать эффективность коммуникации с клиентами.
Brand Analytics (BA) – эффективный инструмент, влияющий на SMM-продвижение. С его помощью можно выполнять следующие действия:
- искать блогеров для размещения рекламы. По собранной BA информации можно оценить охват и качество аудитории авторов;
- анализировать эффективность контента или рекламы, изучая, какие публикации вызывают максимальный отклик клиентов и отслеживать динамику охватов;
- формировать метрики для отчетности, отслеживая KPI: прирост аудитории, тональность, вклад SMM в узнаваемость бренда.
Принцип работы Brand Analytics
Brand Analytics является облачным сервисом, который собирает ссылки на публичные сообщения о компаниях по ключевым словам: названию бренда, продукции, услуг, а также по наименованиям фирм конкурентов. Веб-сервис находит упоминания в ВКонтакте, Telegram, YouTube, а также на картах поисковых систем (Yandex и Google), отзовиках и в СМИ. Анализ проводится не только по тексту, но и по визуальному контенту: распознаются комментарии к картинкам, видео, диаграммам и графикам. Полезные для аналитики данные попадают в систему через несколько секунд после публикации контента. Нейросеть определяет тональность информации – позитивная, негативная, нейтральная, а затем группирует посты в блоки – «Сюжеты».
Brand Analytics предоставляет аналитикам следующие возможности:
- AI-сборка – сервис объединяет несколько сообщений, близких по смыслу, в единые блоки с заголовками, что удобно для анализа;
- мониторинг комментариев в Stories – сервис ищет упоминания о бренде в Stories, распознает текст на фото и видео, например, если пользователями комментируется одежда блогера;
- детектор сбоев автоматически ищет жалобы на «битые» ссылки или неработающие сервисы, что помогает ИТ-поддержке оперативно устранять неполадки;
- анализ данных с маркетплейсов и геосервисов – производится сбор отзывов с Ozon, Wildberries, Яндекс.Карт и Google Maps для оценки рейтингов филиалов компании;
- отслеживание тональности сообщений о бренде, тегов и оповещений в мессенджерах – помогает быстро устранить недостатки.
Как использовать Brand Analytics для бизнеса
Brand Analytics позволяет решать различные задачи: от анализа изменения репутации компании до изучения популярности продукции или услуг и оценки эффективности рекламы. По сравнению с поиском информации вручную, онлайн-платформа работает в десятки раз быстрее.
Управление репутацией и антикризисный PR – базовая задача для Brand Analytics. Система поможет отследить, что говорят о бренде в СМИ и соцсетях. Можно анализировать не только частоту упоминаний о бренде, но и их тональность. Иногда небольшой охват, но позитивный фон может быть важнее, чем сотни негативных сообщений.
Платформа Brand Analytics позволит оперативно реагировать на критические сообщения пользователей. Автоматизация сбора информации об отзывах может в несколько раз сократить время ответов сотрудников техподдержки клиенту.
Крупным торговым компаниям Brand Analytics облегчит оценку филиалов. Например, известная сеть продуктовых магазинов использовала систему для сбора отзывов о сотнях своих точек. Это позволило создать рейтинг магазинов, выявить конкретные проблемы, в итоге – повысить оценки на геосервисах.
Как начать работать с Brand Analytics
Аналитическая система работает по модели SaaS. Для ее работы не нужно ничего устанавливать на ПК. Потребуется только браузер, работающий под любой современной ОС.
Процесс регистрации в сервисе начинается с запроса тестового доступа к нему. Нужно перейти на официальную страницу – brandanalytics.ru/account/registration/. Здесь потребуется заполнить форму, указав имя, контактный телефон, корпоративную почту и название компании. После отправки заявки в почтовый ящик придут логин и пароль для входа в систему. Это занимает от нескольких минут до одного рабочего дня. Доступ предоставляется на ограниченный срок, но пользователю доступны все основные функции для оценки эффективности платформы.
Разобраться в интерфейсе Brand Analytics помогут следующие обучающие материалы на сайте:
- видеотур – 30-минутный обзор возможностей платформы;
- короткий ролик «Как подготовить аккаунт к работе» – видео длительностью около 10 минут о первичной настройке сервиса, из которого можно узнать о применении минус-слов, фильтров спама и исключении авторов;
- вебинары – можно записаться на онлайн-занятие с экспертами Brand Analytics.
Первый шаг настройки Brand Analytics – формирование поискового запроса (семантики). При его создании нужно учитывать не только бренд, но и однокоренные и близкие по смыслу слова, выражения. В Brand Analytics ключевые слова для сбора данных вводятся при создании или редактировании «Темы». Весь процесс мониторинга строится вокруг нее. Это проект, в котором будут собираться все упоминания по заданным параметрам.
Для создания поискового запроса в разделе «Темы» следует нажать кнопку «Создать тему». Поле «Поисковый запрос» является главным для ввода семантики. Здесь можно использовать два режима:
- «Форма-конструктор» – простой режим, где в аналитике нужно перечислить ключевые слова через запятую.
- «Форма с операторами» – продвинутый режим, например, для поиска точной фразы в кавычках или исключения лишних ключевых слов через знак минуса.
После создания запроса требуется сохранить тему. С момента сохранения проекта платформа начнет собирать все сообщения, где встречаются указанные ключевые слова.
Необходимо добавить в поисковое поле все варианты написания названия бренда, товара или услуги (на русском и английском языках), а также возможные опечатки, встречающиеся в пользовательских текстах. Дополнительно указывают адрес сайта, хештеги, ФИО директора компании, топ-менеджеров. Также следует внести в список минус-слов названия, бренды или фразы, которые нужно исключить из поиска (например, чтобы отсеять упоминания однофамильцев или конкурентов).
В настройках аналитики можно указать глубину выборки данных. По умолчанию доступна ретроспектива до 1 года, но возможны и другие варианты в зависимости от тарифного плана.
Виды отчетов Brand Analytics
Отчеты в Brand Analytics генерируются в зависимости от того, кому и для каких целей нужна аналитика. Система предлагает три формата визуализации данных:
- Brand Visor – интерактивные дашборды, которые обновляются в реальном времени. Это набор виджетов (графики, счетчики, карты, ленты сообщений), стилизованный под задачу. Данные не статичны, по ним можно кликать, чтобы фильтровать информацию.
- Отчеты в формате Word или PDF – документация с графиками, таблицами, выводами, готовая для отправки руководству или распечатки. Отчеты создаются в один клик и могут приходить на почту по расписанию.
- Сводный отчет – детализированный вид представления информации с указанием динамики ключевых индексов (объема упоминаний бренда, тональности, коэффициентов лояльности клиентов). Данные любого графика можно экспортировать в Excel. А через API (с предварительной настройкой авторизации и запросов) – выгрузить данные в корпоративную BI-систему (Power BI, Tableau) для создания собственной визуализации.
При анализе сети магазинов Brand Analytics формирует карту города с цветными метками, оттенок которых отражает уровень проблемы точки: от зеленого (без проблем) до красного (критические проблемы). В текстовом отчете будет отображен рейтинг, например, худших магазинов с указанием жалоб покупателей.
Чем отличается Brand Analytics от других способов мониторинга бренда
В отличие от ручного поиска данных Brand Analytics находит упоминания о бренде, даже если он написан с ошибками. Еще платформа «умеет» определять надписи на картинках.
По сравнению с западными аналогами, такими, как Sprout Social, BA интегрирован с русскоязычными соцсетями: VK, OK, Telegram. Также он лучше распознает русскую морфологию.
Автоматизация Brand Analytics и интеграция с другими сервисами
Brand Analytics позволяет выполнять комплексное продвижение бренда, товаров или услуг, не тратя много времени на работу в администраторской консоли. Платформу можно связать с различными онлайн-сервисами и мессенджерами, например:
- Подключить оповещения в Telegram – система пришлет сообщение в чат, как только будет найден пост о компании со словами «сайт не работает» или «ужасный сервис». Информация позволит быстро среагировать на мнение о бренде или качестве услуг клиентов, повысив их лояльность.
- Интегрировать с Albato – этот сервис может объединять сотни проектов. Через него можно автоматически отправлять негативные отзывы в AmoCRM или Pyrus для последующей обработки, отсылать информацию в Google Таблицы для построения дашбордов, направлять задачи техподдержке в YouTrack.
- Настроить связку с Helpdesk и CRM-системами – используется для автоматической передачи обращений клиентов из соцмедиа в системы поддержки.
- Подключить к Яндекс Диск, Google Docs – применяют для сбора данных в таблицы или текстовые документы, например, для отчетов по рекламе.
- Использовать API – для выгрузки информации в приложения или сервисы компании.
